Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Ihr Profil Interesse am Themengebiet der Programmierung und Digitalisierung Laufendes Hochschulstudium der Fachrichtungen Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Programmierkenntnisse in einer Hochsprache Erste Erfahrungen mit, oder Interesse an, der Entwicklung von KI-Anwendungen Eigenständigkeit und Motivation Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Forschungs- und Industrieprojekte suchen wir eine studentische Hilfskraft mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von mindestens 8 Stunden.
Außerdem bringst du idealerweise folgende Kenntnisse und Eigenschaften mit: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Systemerweiterung, Prozessvisualisierung und SPS-Programmierung Erste Berührungspunkte mit CODESYS, OpenPLC oder ähnlichen Tools Verständnis von Konzepten und Modellen der Automatisierungstechnik Selbstständige, verantwortungsvolle und zuverlässige Arbeitsweise Ihre Aufgaben Konzeption praxisnaher Übungsaufgaben auf Basis der definierten Lernziele und Vorlesungsinhalte Technische Umsetzung der konzipierten Aufgaben mit CODESYS und OpenPLC Unterstützung bei zukünftigen Erweiterungen der Lehrinhalte Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für zunächst 12 Monate.
Außerdem bringst du idealerweise folgende Kenntnisse und Eigenschaften mit: Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Interesse an Systemerweiterung, Prozessvisualisierung und SPS-Programmierung Erste Berührungspunkte mit CODESYS, OpenPLC oder ähnlichen Tools Verständnis von Konzepten und Modellen der Automatisierungstechnik Selbstständige, verantwortungsvolle und zuverlässige Arbeitsweise Ihre Aufgaben Konzeption praxisnaher Übungsaufgaben auf Basis der definierten Lernziele und Vorlesungsinhalte Technische Umsetzung der konzipierten Aufgaben mit CODESYS und OpenPLC Unterstützung bei zukünftigen Erweiterungen der Lehrinhalte Unser Angebot Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet für zunächst 12 Monate.
Du arbeitest dabei an klassischen Themen der Anwendungsentwicklung und lernst ergänzend moderne digitale Werkzeuge und Automatisierungen kennen. ------ Deine Aufgaben Entwicklung und Anpassung von Webanwendungen und internen ToolsMitarbeit an der Umsetzung digitaler Prozesse gemeinsam im TeamAbstimmung von Anforderungen mit festen Ansprechpartnern aus den Fachbereichen und dem jeweiligen ProjektleiterÜbersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen, Programmierung, Testen und Dokumentation von AnwendungenArbeit mit Datenbanken, Schnittstellen (APIs) und bestehenden IT-SystemenAufbau und Pflege von AutomatisierungenNutzung und Anbindung interner und externer APIsUnterstützung bei digitalen Assistenz- und Auswertungsfunktionen (u. a.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Gute Betreuung und spannende Themengebiete Tiefen Einblick in aktuelle Forschungsthemen Reale Produktionsmaschinen für die Fertigung faserverstärkter Bauteile Neueste Themen im Bereich Produktionstechnik, Sensorik und Datenanalyse Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Produktionstechnik oder ein anderes ingenieurstechnisches Fach Du bist motiviert, teamfähig und bringst die Bereitschaft mit, selbstständig Aufgaben zu lösen Vorkenntnisse im Bereich der Konstruktion (Solidworks) und Programmierung sind vorteilhaft Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Optimierung, Konstruktion und Erprobung von Maschinenteilen im Rahmen der Ultra-Fast Consolidator-Anlage Mitwirkung an der Integration und Inbetriebnahme von Sensorik Mitarbeit an Versuchen zum LATP sowie weiterer projektbezogener Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Erfahrung in der Programmierung (Python, MATLAB, C/C++) Interesse im Bereich Elektrischer Maschinen und Antriebe Hohes Maß an Selbstständigkeit und die Bereitschaft, sich in die oben genannten Themen einzuarbeiten Aktuelles Studium an einer Hoch- oder Fachhochschule Ihre Aufgaben Einarbeitung in die Simulationsbibliothek des IEM Unterstützung beim Aufbau einer NVH Simulationskette Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer Akustik-Messkette Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Weitere Informationen erhalten Sie unter: http://www.tme.rwth-aachen.de Ihr Profil - Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) - Ausgeprägte Grundlagenkenntnisse auf den genannten Arbeitsschwerpunkten - Gute EDV-Kenntnisse - Gute Englischkenntnisse - Fähigkeit zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Kreativität, Flexibilität, Teamorientierung Ihre Aufgaben Promotionsstelle im Bereich "Applikation Ottomotoren" - Applikation Motorsteuerungssysteme - Tests auf Motoren- und Rollenprüfständen sowie auf Teststrecken - Thermodynamikanalyse und Emissionsberechnung - Abgasnachbehandlungssysteme - Programmierung von Steuersystemen - Abstimmung OBD-Funktionen (Otto und Diesel) Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Fachsemester) Erfahrung oder starkes Interesse an Robotik und ROS, Automatisierung, Deep Learning, Computer Vision Sicherer Umgang mit CAD-Systemen Hands-on-Mentalität, Eigeninitiative und strukturierte Arbeitsweise Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Zur Unterstützung aktueller Projekte in der Robotik und Automatisierung suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft. Deine Aufgaben umfassen – je nach Interesse und Vorkenntnissen – u. a. die Unterstützung bei der Programmierung von Roboteranwendungen, Recherchearbeiten, den Aufbau von Demonstratoren sowie kleinere Konstruktions- und Integrationsaufgaben im Labor.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Ihr Profil Du studierst Maschinenbau, CES oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang Du hast Interesse, neue, kreative Konzepte in der Lehre zu entwickeln sowie an Programmierung in Python (Vorkenntnisse von Vorteil, aber nicht notwendig) Du bist bereit, dich in neue Themengebiete einzuarbeiten und arbeitest selbstständig Du besitzt gute Englischkenntnisse Ihre Aufgaben Im letzten Semester wurde am ILR erstmals ein Programmierpraktikum begleitend zur Vorlesung "Flugzeugbau 1" eingeführt, angeboten in Form von Jupyter Notebooks über RWTHjupyter.
Wir suchen für die nesseler bau gmbh zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Aachen einen Werkstudenten für die TGA Planung (m/w/d). Werkstudent/in für die TGA Planung (m/w/d) Deine Aufgaben Unterstützung unseres TGA-Planungsteams im TagesgeschäftMitwirken bei der Planung von TGA-KonzeptenUnterstützung bei der softwarebasierten Berechnung von gebäudetechnischen AnlagenErstellen von Zeichnungen für die Klima-, Heizungs-, Sanitär- und/oder ElektrotechnikUnterstützung bei der Baustellendokumentation und bei allgemeinen Bürotätigkeiten ------ Dein Profil Studium im Bereich Versorgungstechnik, Smart Building Engineering, Energie- und Gebäudetechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (mind. 4.Semester)Erfahrungen in der Programmierung von Python und eine sorgfältige ArbeitsweiseSehr gutes technisches Verständnis sowie ausgeprägtes analytisches DenkvermögenMotivation und Einsatzbereitschaft sowie Freude an der Arbeit im Team ------ Dich erwarten Anspruchsvolle und abwechslungsreiche ProjekteSorgfältige Einarbeitung durch unsere erfahrenen Mitarbeiter/innen Mitgliedschaft bei Urban Sports Club (kostenloser Besuch von Fitnessstudios, Schwimmbädern, Badminton- und Kletterhallen u.v.m.)Fahrradleasing über BusinessBike, Corporate Benefits, gemeinsame Ausflüge und Events ------ Hört sich das spannend an?
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Dokumentation der Ergebnisse Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Mitwirkung bei der Entwicklung von Konzepten zum Einsatz von maschinellem Lernen im Bereich der Oberflächentechnik Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Bachelorarbeit bei uns durchzuführen.
Python, PyTorch, TensorFlow) Datenanalyse und -aufbereitung Werkstofftechnik oder Beschichtungstechnik Du zeigst: Flexibilität und arbeitest zuverlässig und eigenständig nach Anweisungen Interesse an der Entwicklung von KI-basierten Analysemethoden und deren Integration in Softwarelösungen Pflichtbewusstsein, insbesondere bei der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten Grundkenntnisse im Bereich Werkstoffe und/oder Produktionstechnik sind von Vorteil Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Ihre Aufgaben Die folgenden Aufgaben bilden den Schwerpunkt deiner Tätigkeit: Einarbeitung in die automatisierte Analyse von Schliffbildern thermischer Spritzschichten Vorbereitung, Aufbereitung und Annotation von Bilddaten für das Training von Deep-Learning-Modellen Unterstützung bei der Implementierung, Training und Bewertung verschiedener Segmentierungsmodelle (z.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen.
Hierzu soll eine mehrstufige Prozesskette entwickelt und modelliert werden. Ihre Aufgaben Literaturrecherchen und Aufbereitung des wissenschaftlichen Stands der Forschung Unterstützung bei der Durchführung von Ökobilanzen mittels der Ökobilanzsoftware OpenLCA Mitarbeit bei der Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Literatur- und Ökobilanzergebnissen Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Data-Science-Methoden zur Modellierung von Aufbereitungsprozessen Mitwirkung bei der Programmierung von Analyse-Pipelines Unterstützung bei der Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie bei Berichten und Publikationen Allgemein anfallende Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Dafür verwenden wir Lösungsmethoden aus dem Bereich der Data Analytics, programmieren eigene Software-Tools und entwickeln neue Workshopkonzepte. Bei allen Aufgaben arbeiten wir eng mit unseren Industriepartnern und -kunden zusammen, weshalb es auch für studentische Hilfskräfte viele Möglichkeiten gibt, Praxiserfahrungen zu sammeln.
Die folgenden Aufgaben werden den Schwerpunkt Deiner Beschäftigung darstellen: Unterstützung bei der Durchführung von Beschichtungsprozessen an industriellen Anlagen sowie anwendungsnahen Systemtests und experimentellen Untersuchungen Auswertung und Aufbereitung aufgezeichneter Daten Dokumentation der Ergebnisse und Vorbereitung Datensätze für das Training von Maschinelles Lernen Modellen Einbindung in laufende Forschungsprojekte mit Industriepartnern Nutzung der Methoden des Maschinellen Lernens, um die Schichteigenschaften vorherzusagen Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit, Deine Projekt- oder Abschlussarbeit bei uns durchzuführen.
Hierzu soll eine mehrstufige Prozesskette entwickelt und modelliert werden. Ihre Aufgaben Literaturrecherchen und Aufbereitung des wissenschaftlichen Stands der Forschung Unterstützung bei der Durchführung von Ökobilanzen mittels der Ökobilanzsoftware OpenLCA Mitarbeit bei der Analyse, Aufbereitung und Auswertung von Literatur- und Ökobilanzergebnissen Unterstützung bei der Entwicklung und Anwendung von Data-Science-Methoden zur Modellierung von Aufbereitungsprozessen Mitwirkung bei der Programmierung von Analyse-Pipelines Unterstützung bei der Dokumentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie bei Berichten und Publikationen Allgemein anfallende Aufgaben Unser Angebot Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft.
Ihr Profil Aktuelles Studium im Maschinenbau, Bauingenieurwesen, Elektrotechnik oder Vergleichbares Programmierung mit Python und Modelica Vorkenntnisse in Komfortmodellen und Steuerung sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise Ihre Aufgaben Sie werden das Team für Nutzerverhalten und Komfort im PECSnet-Projekt unterstützen. Informationen über dieses Projekt finden Sie auf unserer Website unter https://www.ebc.eonerc.rwth-aachen.de/go/id/bghikf/lidx/1.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Mitarbeit an den Projekten zum maschinellen Lernen oder Open-Source-Beiträge) Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric ( https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/ ) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Sie arbeiten eng mit anderen Akteur/innen im Bereich von Lehrinnovationen in der Fachgruppe Physik zusammen und geben Ihre Erfahrungen an Lehrende der gesamten Fachgruppe weiter. Mit der Übernahme der Aufgaben ist eine Lehrverpflichtung in Höhe von 12 Semesterwochenstunden verbunden. Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sowie Spaß am Lesen und Schreiben von Fachtexten Grundlegende Deutschkenntnisse sind von Vorteil Ihre Aufgaben Forschung und Koordination im Rahmen des Projekts ERC SAFErGrid Aktive Zusammenarbeit mit interdisziplinären akademischen und industriellen Partner/innen Betreuung von studentischen Abschlussarbeiten und Unterstützung in der Lehre Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen für internationale, begutachtete Fachzeitschriften Präsentation der Ergebnisse auf internationalen Konferenzen Unser Angebot Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Daher sind Vorkenntnisse im Umgang mit einem Eye-Tracker von Vorteil, aber nicht erforderlich. Zu den Aufgaben der/des erfolgreichen Kandidat*in gehören die Planung und Durchführung experimenteller Studien an Erwachsenen sowie deren internationale Publikation.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Projekte zum maschinellen Lernen oder Open-Source Beiträge) Eigenständige Arbeitsweise Praktische Erfahrung mit und Interesse an maschinellem Lernen auf Graphen Erfahrung mit PyTorch Geometric (https://pytorchgeometric.readthedocs.io/en/latest/) Erfahrung mit der Arbeit an großen Codebasen und Datensätzen Ihre Aufgaben Unterstützung bei der Weiterentwicklung einer State-of-the-Art Bibliothek für Datensätze im angewandten maschinellen Lernen auf Graphen.
Entwicklung, Anpassung und Optimierung von Steuerungs- und Automatisierungslösungen für Produktions- und TechniksystemeDurchführung von Inbetriebnahmen sowie technische Fehleranalyse und -behebung direkt an Maschinen und AnlagenErstellung technischer Unterlagen, Ablaufpläne und Dokumentationen für Projekte und InbetriebnahmeprozesseAnalyse von Störungen, Ableitung nachhaltiger Verbesserungsmaßnahmen und Sicherstellung eines stabilen AnlagenbetriebsUnterstützung bei Sicherheitsbewertungen, Prüfungen und technischen AbnahmenAktive Mitarbeit an Prozessoptimierungen zur Steigerung von Effizienz und Anlagenverfügbarkeit Abgeschlossene technische Ausbildung im Bereich Elektrotechnik/Automatisierung oder vergleichbare QualifikationFundierte Erfahrung in der Umsetzung von Automatisierungsprojekten, idealerweise mit Siemens-Steuerungssystemen und VisualisierungstoolsSicherer Umgang in der SPS-ProgrammierungVorteilhaft sind Kenntnisse in Messtechnik sowie Erfahrung mit CAD-Tools (z.B. EPLAN)Sehr gute Deutschkenntnisse Verantwortungsvolle Aufgabe mit großem Gestaltungsspielraum Zusatzversicherungen und betriebliches GesundheitsmanagementFahrrad-Leasing und betriebliche AltersvorsorgeModerne Arbeitszeitmodelle mit 38-Stunden-Woche Gehaltsinformationen Je nach Qualifikation und Berufserfahrung Ihr Kontakt Ansprechpartner Ivonne Leuwer Referenznummer 853950/1 Kontakt aufnehmen E-Mail: ivonne.leuwer@hays.de Anstellungsart Festanstellung durch unseren Kunden
Virtual Oscillator Control, Active Disturbance Rejection Control oder Hamiltonian Control Modellprädikative Regelungen und Optimierungsverfahren für komplexe, dezentrale Energieversorgungssysteme Ihre Aufgaben Als Teil eines interdisziplinären Teams übernehmen Sie eine zentrale Rolle bei der Umsetzung der wissenschaftlichen Arbeitspakete innerhalb des SAFEr Grid Projekts.
Unsere FOR untersucht, wie kognitive Kontrollmechanismen es bilingualen Sprecher:innen erlaubt, ihre Sprachbalance flexibel an Aufgaben‑ und soziale Anforderungen anzupassen. Geforscht wird mit verhaltensbasierten Paradigmen und EEG/ERP sowie fMRT- und Längsschnittansätzen.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Wenn Sie gemeinsam mit unserem Team ein richtungsweisenden EU-Förderprojekt und damit die Transformation der Industrie, eines der spannendsten Themen unserer Zeit, mitgestalten wollen, richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) bevorzugt per Mail an den obenstehenden Ansprechpartner. Ihre Aufgaben Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) des IOB können Sie sich in den folgenden Aufgabenfeldern verwirklichen, womit wir ein abwechslungsreiches Spektrum von theoretischen, praktischen und organisatorischen Arbeiten bieten: Forschung – Im Rahmen eines europäisch geförderten Forschungsvorhabens, das seitens des IOB koordiniert wird, sind Sie der/die Hauptansprechpartner/in für das Konsortium.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.
Sie besitzen sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Ihre Aufgaben Selbstständige Bearbeitung von Forschungsprojekten zur Werkstoff- und Prozessentwicklung für Fusionsanwendungen. Numerische Modellierung und Simulation pulvermetallurgischer Prozessketten sowie der Gefüge- und Eigenschaftsentwicklung.